AI-Evidence
Evidenzbasierte Medizin durch intelligente Datenanalyse
Das Unternehmen bietet digitale Werkzeuge für die evidenzbasierte Medizin im deutschen Gesundheitswesen an. Mit dem Rapid Evidence Generator werden Behandlungsverläufe analysiert, um die Wirksamkeit von Methoden schnell zu belegen. Ein digitales Repository macht diese Ergebnisse datenschutzkonform direkt am Point of Care für Ärzte nutzbar.
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Über die Firma DCC Risikoanalytik GmbH
AI-Evidence ist eine Initiative der DCC Risikoanalytik GmbH, die sich auf die softwaregestützte Analyse von medizinischen Daten spezialisiert hat. Im Zentrum steht die Entwicklung des Rapid Evidence Generators (REG), der in enger Zusammenarbeit mit Kostenträgern, medizinischen Anwendern und Forschern konzipiert wird. Das Ziel ist es, aus einer Vielzahl von Einzelfällen und komplexen Langzeitbehandlungsverläufen in den Abrechnungsdaten der Krankenversicherungen neue Evidenz zu generieren. Hierbei werden spezifische Behandlungsmethoden auf konkrete Zielparameter für diverse Patientengruppen hin untersucht, um die Wirksamkeit von Therapien datenbasiert nachzuweisen.
Die gewonnenen Erkenntnisse werden über das Rapid Evidence Repository (RER) bereitgestellt, welches eine datenschutzkonforme Nutzung direkt am Behandlungsort ermöglicht. Ärzte können dort anonymisierte Merkmale und Behandlungsziele ihrer Patienten eingeben und erhalten unmittelbar fundierte Hinweise zur potenziellen Wirkung verschiedener Therapieoptionen. Zudem bietet das System direkten Zugriff auf verfügbare Evidenz-Studien, was die Entscheidungsfindung im klinischen Alltag erheblich unterstützt und beschleunigt. Durch diesen innovativen Ansatz wird die Lücke zwischen theoretischer medizinischer Forschung und der praktischen Anwendung am Patienten effektiv geschlossen.
Das Berliner Unternehmen legt dabei höchsten Wert auf Datenschutz und die Einhaltung regulatorischer Standards im deutschen Gesundheitsmarkt. Die technische Infrastruktur erlaubt es, komplexe Forschungsfragen zeitnah zu beantworten und so die Versorgungsqualität für Patienten nachhaltig zu verbessern. Als Bindeglied zwischen Krankenkassen, Ärzteschaft und Forschung trägt AI-Evidence dazu bei, die evidenzbasierte Medizin durch moderne IT-Lösungen und Künstliche Intelligenz zu transformieren. Das Team rund um Prof. Dr.-Ing. Thomas P. Zahn kombiniert hierfür tiefgreifendes Expertenwissen aus der Risikoanalytik mit zukunftsorientierten digitalen Lösungsansätzen.
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