Algoneer
Automatisiertes Testen und Erklären von Machine-Learning-Modellen
Algoneer bietet ein Python-Framework zum Testen und Validieren von Machine-Learning-Modellen. Die Plattform hilft dabei, Vorurteile zu erkennen und Modelle interpretierbar zu machen. Es ist als Open-Source-Lösung unter der MIT-Lizenz verfügbar.
Über die Firma Andreas Dewes
Algoneer ist ein deutsches Startup-Projekt aus Berlin, das sich auf die Qualitätssicherung und Validierung von Machine-Learning-Modellen spezialisiert hat. Die Plattform ermöglicht es Entwicklern, automatisierte Tests für ihre Daten und Algorithmen durchzuführen, um kritische Risiken wie Diskriminierung, mangelnde Robustheit oder fehlende Erklärbarkeit frühzeitig zu minimieren. Durch die Integration gängiger Methoden wie LIME, SHAP, PDP oder ALE wird die Interpretierbarkeit von komplexen KI-Systemen massiv gefördert. Dies verhindert negative Konsequenzen und Schlagzeilen durch fehlerhafte Vorhersagen oder voreingenommene Ergebnisse. Das Startup verfolgt das Ziel, künstliche Intelligenz für alle Beteiligten verständlicher und fairer zu gestalten.
Das Tool bietet ein leistungsfähiges Open-Source-Framework, das sich nahtlos in bestehende Python-Workflows integrieren lässt und Bibliotheken wie pandas oder scikit-learn unterstützt. Nutzer können eigene Datenschemata definieren, Datensätze laden und ihre Modelle mit nur wenigen Befehlen umfassend auf Herz und Nieren prüfen. Die Testergebnisse lassen sich wahlweise lokal analysieren oder über eine Cloud-Schnittstelle mit anderen Stakeholdern im Team teilen. Kontinuierliches Testen wird durch geplante Plug-and-Play-Funktionen weiter vereinfacht. Algoneer richtet sich damit primär an Data Scientists und ML-Ingenieure, die Wert auf Sicherheit und Transparenz legen. Die Software ist modular aufgebaut und lässt sich leicht um eigene Testmethoden erweitern.
Unterstützt wird das Vorhaben durch den Prototype Fund sowie das Bundesministerium für Bildung und Forschung, was die hohe Relevanz des Themas KI-Transparenz unterstreicht. Das Projekt nutzt die MIT-Lizenz, wodurch Unternehmen den Code frei inspizieren und innerhalb ihrer Organisation ohne Einschränkungen verwenden können. Neben der Open-Source-Bibliothek entwickelt das Team eine Cloud-Plattform für den professionellen Unternehmenseinsatz inklusive Zugangskontrolle. Der Fokus liegt dabei auf der Erstellung robuster Systeme, die auch unter schwierigen Bedingungen zuverlässige und nachvollziehbare Ergebnisse liefern. Das Team hinter Algoneer verbindet tiefes technisches Wissen mit dem Anspruch, gesellschaftliche Verantwortung in der Softwareentwicklung zu übernehmen.
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