Alloqis
Intelligente Ressourcenallokation.
Alloqis ist ein DeepTech-Startup, das sich auf die Optimierung von Fertigungsprozessen mithilfe algorithmischer Intelligenz spezialisiert hat. Die Lösung nutzt Multi-Objective Optimization, um Planer dabei zu unterstützen, konkurrierende Geschäftsziele wie Profit und CO2-Emissionen auszubalancieren. Das Unternehmen richtet sich an große Konzerne und Hidden Champions der Fertigungsindustrie und agiert als intelligente Optimierungsebene für bestehende Planungssysteme.
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Über die Firma alloqis GmbH
Alloqis entwickelt hochentwickelte Software zur intelligenten Ressourcenallokation und strategischen Kapazitätsoptimierung, primär für die Fertigungsindustrie. Das Ziel des Unternehmens ist es, die Planungsprozesse profitabler, nachhaltiger und widerstandsfähiger zu gestalten, indem Entscheidungsträger befähigt werden, konkurrierende Geschäftsziele (wie Profit, Lagerbestand, Umsatz und CO2-Emissionen) mithilfe algorithmischer Intelligenz auszugleichen. Die Lösungen generieren laut Alloqis einen signifikanten Return on Investment (ROI), der typischerweise zwischen 1.000 und 10.000 Prozent liegt, und richten sich an globale DAX30-Konzerne sowie mittelständische „Hidden Champions“ im Fertigungssektor.
Das Produktportfolio umfasst die Intelligente Ressourcenallokation zur simultanen Optimierung des Flusses physischer und finanzieller Ressourcen sowie die Netzwerk- und CAPEX-Optimierung zur Identifizierung der rentabelsten Investitionen und Veräußerungen. Alloqis löst komplexe Herausforderungen im datengesteuerten Planning durch den Einsatz von Multi-Objective Optimization, die Generierung und den Vergleich verschiedener Szenarien (z.B. Nachfrage, Lieferzeiten) und die intelligente Handhabung von Engpässen und Beschränkungen (z.B. CO2-Vorschriften).
Der Ansatz von Alloqis ist modular und minimalinvasiv, um eine maximale Wirkung bei minimaler Störung der bestehenden Prozesse und Systeme zu erzielen. Die Optimierungsschicht wird als Ergänzung zu existierenden Planungssystemen implementiert. Da die Lösung containerisiert in der sicheren Umgebung des Kunden läuft, bleiben sensible Daten wie Kostenstrukturen und Gewinnmargen unter der Kontrolle des Nutzers. Das Gründerteam, bestehend aus Dr. Moritz Högner, Marc Faupel und Dr. Niklas Kattner, bringt umfangreiche Expertise aus leitenden Positionen bei Mercedes-Benz und McKinsey in den Bereichen Digitalisierung, Analytik und Algorithmenentwicklung mit.
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