Athenata
Mit Bayesianischer Datenmodellierung zu mehr Planungs- und Erkenntnissicherheit.
Athenata hat sich auf die Anwendung der Bayesianischen Inferenz spezialisiert, einer eigenen Denkrichtung der angewandten Statistik, die maschinelles Lernen und statistische Methoden vereint. Das Unternehmen zielt darauf ab, Datenerhebungsprozesse erheblich zu kürzen, qualitatives Fachwissen nutzbar zu machen und nachvollziehbare Einsichten in komplexe Geschäftsprozesse zu gewinnen. Die Dienstleistungen umfassen Experimental Design, Produktentwicklung, Risikosteuerung und Prozessoptimierung, wobei ein besonderer Fokus auf der Biostatistik liegt.
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Über die Firma Athenata GmbH
Athenata ist ein Spin-off, entstanden aus dem Lehrstuhl für Bioinformatics and Computational Biophysics der Universität Duisburg-Essen. Das Unternehmen hat sich der Lösung des Problems nicht-reproduzierbarer Ergebnisse in der Biotechnologie und anderen datengetriebenen Feldern verschrieben, ein Zustand, der jährlich zu massiven Verlusten führen kann. Athenata nutzt hierfür die Leistungsfähigkeit der Bayesianischen Datenmodellierung, um eine höhere Planungs- und Erkenntnissicherheit für seine Kunden zu gewährleisten. Diese Methodik ist besonders dort vorteilhaft, wo Datenerhebung kostenaufwendig oder schwer durchführbar ist, da sie Datensparsamkeit, Nachvollziehbarkeit und Robustheit im Vergleich zu klassischen statistischen oder Deep Learning Methoden bietet.
Der Kernansatz von Athenata liegt in der Bayesianischen Inferenz, welche es ermöglicht, individuelle Modelle aufzubauen, die iterativ an spezifische Problemstellungen angepasst werden können. Dies führt zu genaueren und verlässlicheren Ergebnissen, da Annahmen flexibel variiert werden können und Expertenwissen direkt in die Modellierung einfließt. Zu den Hauptanwendungsbereichen zählen Experimental Design zur Senkung notwendiger Experimente, Unterstützung bei der Produktentwicklung, Optimierung von Planung, Steuerung und Kontrolle sowie die Simulation von Eintrittswahrscheinlichkeiten negativer Ereignisse zur Risikosteuerung.
Ein zentrales Merkmal der Bayesianischen Modelle von Athenata ist die Fähigkeit, Unsicherheiten umfassend zu verstehen und zu quantifizieren, was eine fundierte Entscheidungsfindung ermöglicht. Die generativen Modelle bieten zudem ein hohes Maß an Verlässlichkeit und Replizierbarkeit der Auswertungen. Das Gründerteam, bestehend aus Jan-Christoph Krabbe, Dr. Daniel Habermann und Tyler Vogt, bringt tiefgreifende Expertise in Machine Learning, Elektrotechnik, Informationstechnologie und langjährige Erfahrung in der Bayes-Statistik mit. Athenata wird im Rahmen des EXIST-Programms durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie gefördert und ist im Technologiezentrum Wuppertal ansässig.
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