Crateflow
KI-Software für transparentes Lieferkettenmanagement und optimierte Bestandsplanung.
Crateflow bietet eine KI-Lösung zur Optimierung der gesamten Lieferkette, von der Bedarfsplanung bis zur Bestellentscheidung. Die Software zielt darauf ab, Fehlbestände zu reduzieren, das Betriebskapital zu entlasten und den Servicegrad durch intelligente, datengesteuerte Prognosen zu verbessern. Sie ersetzt manuelle Prozesse und Excel-Tabellen durch Echtzeit-Transparenz und liefert klare, priorisierte Handlungsempfehlungen für die Bestandsverwaltung in komplexen Datenumgebungen.
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Über die Firma Crateflow GmbH
Crateflow ist eine spezialisierte KI Supply Chain Management Software, die entwickelt wurde, um die größten Herausforderungen im Bestandsmanagement und in der Lieferkettenplanung von mittelständischen und großen Fertigungsunternehmen zu lösen. Ziel ist es, kostspielige Fehlbestände zu verhindern und gleichzeitig gebundenes Betriebskapital durch Überbestände freizusetzen. Die Plattform bietet volle Kontrolle und Transparenz in Echtzeit, wodurch Entscheidungen nicht mehr auf Basis von Bauchgefühl, sondern auf klaren, datengestützten Prognosen getroffen werden können. Crateflow adressiert die Ineffizienz manueller Prozesse und isolierter Datensilos, die typischerweise zu hohen Verlusten führen und blockiert Wachstum.
Die Kernfunktionalitäten umfassen die KI-gestützte Bedarfsanalyse und -prognose unter Verwendung interner und externer Daten wie Markttrends und saisonale Schwankungen. Die Plattform verfolgt Bestandsniveaus, Rentabilität, Auftragserfüllung und Lieferantenleistung. Sie segmentiert Portfolios mithilfe rollierender Analysen und identifiziert Frühwarnsignale für Nachfrageeinbrüche oder Verzögerungen bei den Lieferzeiten. Crateflow detektiert gleichzeitig Über- und Unterbestände jeder SKU über verschiedene Standorte hinweg und wandelt komplexe Datenströme in klare, priorisierte Handlungsempfehlungen um.
Crateflow bietet die Möglichkeit, ERP-Parameter wie Mindest-/Höchstbestände, Nachbestellpunkte und Sicherheitsbestände über API oder Export bereitzustellen. Das Unternehmen führt „Proof of Value“-Pilotprojekte durch, in denen die Daten des Kunden (CSV/XLSX aus ERP-Systemen wie SAP, Oracle, Microsoft Dynamics) konsolidiert und analysiert werden, um den potenziellen Einfluss auf Servicegrad und Kapitalbindung messbar zu machen. Die typische Einarbeitungszeit bis zu ersten Ergebnissen wird mit 8–12 Wochen angegeben, was die schnelle Nutzbarkeit der voll funktionsfähigen Plattform unterstreicht, um die Lieferkette in eine Profitmaschine zu verwandeln.
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