Data Streamhouse
Das Command Deck für Ihre Data Streaming Strategie.
Data Streamhouse ist eine umfassende Enterprise-Plattform, die als zentrale Kommandozentrale für Data Streaming dient, insbesondere für Apache Kafka und Kinesis Umgebungen. Sie gewährleistet Infrastrukturzuverlässigkeit und Sicherheit und erzwingt Governance-Regeln über alle Cluster hinweg. Die Plattform beschleunigt die Entwicklung von Streaming-Anwendungen durch Low-Code-Lösungen und vereinfacht das Troubleshooting und die Echtzeitanalyse. Data Streamhouse ermöglicht es Unternehmen, operative Exzellenz zu erreichen und ihre Daten-Streaming-Strategie effizient zu steuern.
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Über die Firma Xeotek Inc.
Data Streamhouse, entwickelt von Xeotek, positioniert sich als das führende "Command Deck" für Data-Streaming-Strategien in Unternehmen. Die Plattform zielt darauf ab, die Komplexität des Betriebs von Hochleistungssystemen wie Apache Kafka und Amazon Kinesis zu eliminieren und diese Technologien für alle Teams zugänglich zu machen. Sie adressiert kritische Bereiche wie Infrastruktur- und Plattformmanagement, Anwendungsentwicklung und Betrieb sowie Business Analytics.
Im Bereich Infrastruktur und Plattform hilft Data Streamhouse, die Betriebsexzellenz zu sichern. Dies umfasst Funktionen zur Gewährleistung der Verfügbarkeit (Uptime), intelligentes Monitoring mit automatisierten Korrekturen, die Einhaltung von Compliance und Datenschutzrichtlinien sowie die Kontrolle über Kosten und Ressourcen. Die Plattform ermöglicht zudem die Automatisierung der Bereitstellung und Verwaltung hybrider Kafka-Cluster-Setups (Cloud, Managed oder On-Premise).
Für Anwendungsentwicklung und Betrieb beschleunigt Data Streamhouse die Entwicklungszyklen erheblich. Es bietet Low-Code-Lösungen zur Erstellung von Daten-Streaming-Prozessoren mittels JavaScript, Python oder SQL und vereinfacht das Troubleshooting und die Qualitätskontrolle (QA). Funktionen wie "Discovery at Scale" und die Möglichkeit zur Datenkorrektur in Dead Letter Queues tragen zur Verbesserung der Datenqualität und der Betriebszeit der Anwendungen bei. Schließlich unterstützt die Plattform Business und Analytics, indem sie es Nutzern ermöglicht, Echtzeit-Analysen mithilfe von SQL durchzuführen und aktuelle Geschäftskennzahlen schnell mit Stakeholdern zu teilen, was die traditionelle Datenwelt mit der Geschwindigkeit des Streamings verbindet.
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