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DataNormalizer

Datenbereinigung und Normalisierung in Sekunden mit KI.

DataNormalizer bietet eine fortschrittliche Lösung zur automatischen Bereinigung und Normalisierung von Daten, die oft durch manuelle Eingaben fehlerhaft sind. Die KI-Plattform korrigiert automatisch Inkonsistenzen wie unterschiedliche Schreibweisen, Abkürzungen, Tippfehler, inkonsistente Groß- und Kleinschreibung sowie fehlerhafte Zahlenformate. Die Nutzung der Plattform ist ideal für Unternehmen, die ihre Datenintegrität in CSV- und Excel-Dateien verbessern und dadurch präzisere Analysen ermöglichen wollen.

Website der Firma DataNormalizer

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Gründungsjahr 2023
Phase Early-Stage
Business Model SaaS
Branche Datenanalyse und Datenbereinigung

Über die Firma DataNormalizer

DataNormalizer ist eine KI-gestützte Plattform, die inkonsistente Daten bereinigt, Tippfehler korrigiert und Datenformate normalisiert.

DataNormalizer ist ein innovatives SaaS-Tool, das darauf spezialisiert ist, die Herausforderungen manuell eingegebener und inkonsistenter Daten zu lösen. Diese Fehler können von unterschiedlichen Formaten ("Coop vs Co-op") über Tippfehler ("serbices vs services") bis hin zu uneinheitlicher Nutzung von Abkürzungen ("Limited vs Ltd.") reichen. DataNormalizer nutzt künstliche Intelligenz, um diese Diskrepanzen schnell und automatisch zu erkennen und zu korrigieren, wodurch die Daten in Sekundenschnelle normalisiert werden.

Der Dienst richtet sich primär an Unternehmen, die große Mengen an Daten verarbeiten (bereits über 10.000.000 verarbeitete Zeilen) und deren Analyse durch mangelnde Datenqualität leidet. Durch die Normalisierung der Daten können Unternehmen verbesserte Einblicke gewinnen und fortgeschrittene Datenanalysen durchführen, die zuvor aufgrund der schlechten Datenbasis unerreichbar waren. Die Plattform unterstützt gängige Dateiformate wie CSV und Excel.

Das Preismodell basiert auf einem flexiblen Credit-System, das von kostenlosen Testversionen (bis zu 25 Zeilen) bis hin zu großen Enterprise-Plänen reicht. Kunden zahlen nur für die Menge an Daten, die sie tatsächlich bereinigen müssen, mit der Option, Credits bei Bedarf nachzukaufen. Dies macht DataNormalizer zu einem zugänglichen und skalierbaren Werkzeug für Datenexperten und Analysten.

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