GlassFlow
Cleaned Kafka Streams for ClickHouse. Clean Data. No maintenance. Less load for ClickHouse.
GlassFlow entwickelt eine Open-Source-Daten-Streaming-Infrastruktur, um die Verarbeitung von Echtzeitdaten einfacher und erschwinglicher zu machen. Die Lösung bietet eine zweckmäßige, hochskalierbare Engine mit nativen Konnektoren und integrierten Transformationen, die speziell für die Ingestion von Kafka zu ClickHouse entwickelt wurde. Sie reduziert die Komplexität und den Wartungsaufwand, indem sie Funktionen wie Deduplizierung, schnelle Joins und die Handhabung verspäteter Ereignisse vor der Dateneinspeisung übernimmt.
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Über die Firma GlassFlow GmbH
GlassFlow hat es sich zur Aufgabe gemacht, Daten-Streaming-Infrastrukturen für alle zugänglich und erschwinglich zu machen. In einer Welt, in der Echtzeitdaten essenziell für Produktanalysen, KI-Agenten und Observability sind, soll die Stream-Verarbeitung nicht nur großen Unternehmen mit umfangreichen Infrastruktur-Teams vorbehalten sein. GlassFlow baut daher die Daten-Streaming-Infrastruktur für die nächste Generation von Datenteams. Die Lösung ist Open Source und bietet eine speziell entwickelte, hochskalierbare Plattform mit nativen Konnektoren und integrierten Transformationen.
Der Kernfokus liegt auf der optimierten Ingestion von Kafka-Ereignissen in ClickHouse. GlassFlow ist die einzige zweckmäßige, hochskalierbare Open-Source-Lösung auf dem Markt mit eingebauten Funktionen wie Ein-Klick-Deduplizierung, schnellen Joins und der Behandlung von Spätankömmlingen. Dies wird durch einen eingebauten, leichtgewichtigen State Store ermöglicht, der eine geringe Latenz für In-Memory-Deduplizierung und Joins mit Kontextspeicherung innerhalb des ausgewählten Zeitfensters gewährleistet. Zudem werden automatische Worker-Skalierung für den Kafka-Konnektor unterstützt, um eine effiziente Ausführung sicherzustellen.
Durch die Verarbeitung und Bereinigung der Daten (Entfernung von Duplikaten, Ausführung von Joins) vor der Ingestion in ClickHouse reduziert GlassFlow die Last auf der Datenbank erheblich. Dies verringert die Notwendigkeit für teure Operationen wie FINAL oder JOINs in ClickHouse selbst, was Speicherkosten senkt und die Abfrageleistung verbessert. GlassFlow bietet eine saubere, wartungsarme Serverless-Architektur, die einfach zu implementieren ist und mühelos skaliert, sodass sich Ingenieure auf ihre Daten statt auf die Infrastruktur konzentrieren können. Das Unternehmen wird von Investoren wie dem High-Tech Gründerfonds unterstützt und arbeitet daran, seine Lösung auch als Cloud-gehosteten Dienst anzubieten.
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