Healthtwist
Data Science as a Service für Forschung und Entwicklung.
Healthtwist ist ein Dienstleister im Bereich Data Science und Biostatistik. Das Unternehmen unterstützt Kunden bei der Probenumfangsplanung, der Durchführung statistischer Auswertungen, Datenvisualisierungen und der explorativen Datenanalyse in Forschung und Entwicklung. Zusätzlich bietet Healthtwist maßgeschneiderte Seminare zu statistischen Analysen und der Verwendung von R sowie Schulungen im Bereich Machine Learning an.
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Über die Firma HealthTwiSt GmbH
Healthtwist positioniert sich als Anbieter von „Data Science as a Service“ (DSaaS) und unterstützt Kunden, insbesondere in der Forschung und Entwicklung, dabei, den Wert ihrer Daten zu erschließen. Die Kernleistungen umfassen die Schätzung der Stichprobengröße, die Planung und Durchführung statistischer Auswertungen, Datenvisualisierungen sowie exploratives Data Mining. Das Unternehmen betrachtet Daten als wertvolles Rohmaterial, das sorgfältige Gewinnung, Verarbeitung und Veredelung benötigt, um seinen vollen Nutzen zu entfalten.
Neben der reinen Datenanalyse bietet Healthtwist auch Lösungen für das Datenmanagement, darunter elektronische Fallberichtsformulare (eCRFs), und hilft bei der Digitalisierung von Informationen aus verschiedenartigen Dokumenten. Um die internen Kompetenzen bei den Kunden zu stärken, veranstaltet Healthtwist maßgeschneiderte Seminare zu statistischen Analysen sowie Einführungskurse in die Nutzung von R, einem Standardwerkzeug in der wissenschaftlichen Datenanalyse. Zudem werden Seminare zu Machine Learning angeboten, wobei der Fokus auf erklärbarem ML liegt, um ein tieferes Verständnis der zugrundeliegenden Mechanismen zu vermitteln.
Das Unternehmen ist aktiv in wissenschaftliche Projekte involviert, wie Publikationen zu Studien über Anorexia nervosa bei Jugendlichen oder klinische Studien zu Biomarkern bei mitochondrialen Erkrankungen zeigen. Durch diese Projekte demonstriert Healthtwist seine Expertise in der Anwendung komplexer statistischer Methoden im medizinischen und wissenschaftlichen Kontext.
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