Hotellistat
Das ultimative All-In-One Revenue Management System für Hotels.
Hotellistat ist ein deutsches Startup aus München, das eine umfassende Lösung für das Hotel-Revenue-Management anbietet. Das All-in-One-System nutzt fortschrittliche Algorithmen und künstliche Intelligenz (ARIS), um dynamische Preisgestaltung, Marktanalyse und Geschäftsintelligenz zu ermöglichen. Ziel ist es, Hotelbetriebe von repetitiven Aufgaben zu entlasten und ihren Umsatz signifikant zu steigern.
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Über die Firma Hotellistat GmbH
Hotellistat wurde 2016 in München von Sina Niedermaier, Tobias Haase und Philip Kuchelmeister gegründet, um die Herausforderungen im kommerziellen Management der Hotellerie zu lösen. Die Gründer, die selbst umfangreiche Erfahrungen als Revenue Directors gesammelt hatten, entwickelten ein System, da bestehende Lösungen ihren Anforderungen nicht genügten. Was zunächst als internes Werkzeug begann, entwickelte sich aufgrund der hohen Nachfrage anderer Hoteliers schnell zu einem vollwertigen Unternehmen.
Heute positioniert sich Hotellistat als umfassendes All-In-One Revenue Management System (RMS). Es zentralisiert relevante Daten, nutzt fortschrittliche Analytik und Machine-Learning-Algorithmen zur Preisanalyse und Entscheidungsfindung. Das System bietet Funktionen wie dynamische Preisgestaltung basierend auf Markt- und Wetterdaten, Wettbewerberpreisen und PMS-Daten. Ein zentraler Bestandteil ist ARIS (Automated Revenue Intelligence System), eine KI-gesteuerte Automatisierung, die Empfehlungen berechnet oder definierte Preisstrategien autonom umsetzt.
Das Unternehmen legt großen Wert auf Transparenz im Einsatz von KI und strebt danach, die erste Wahl für #All.In.One RMB-Systeme für alle Arten von Hotels weltweit zu werden. Zukünftige Ziele beinhalten die Ausschöpfung des vollen Potenzials der KI für noch präzisere Vorhersagen und die Ermöglichung des Total Revenue Managements innerhalb der Plattform. Hotellistat unterstützt Hotels aktiv dabei, ihren Umsatz zu steigern und gleichzeitig manuelle, zeitaufwendige Aufgaben zu minimieren.
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