ingenovo

Elektromotoren digitalisieren: Effizient und kostengünstig
"Effiziente Digitalisierung von Elektromotoren für eine optimierte Industrie 4.0 - ingenovo macht es möglich. Mit innovativer Technologie können bestehende Motoren kostengünstig und schnell im Betrieb digitalisiert werden, um Ausfallzeiten zu reduzieren und die Energieeffizienz zu steigern."
Über die Firma ingenovo GmbH
In der modernen Industrie ist die Effizienz und Zuverlässigkeit von Elektromotoren von entscheidender Bedeutung. Die ingenovo GmbH aus München hat eine Lösung entwickelt, die es ermöglicht, bestehende Elektromotoren schnell und kostengünstig im Betrieb zu digitalisieren. Durch die Installation von Sensoren und die Übertragung der Daten per Funk können mittelgroße Industriemotoren fernüberwacht und diagnostiziert werden. Dies ermöglicht eine vorausschauende Instandhaltung, die Ausfallzeiten reduziert und die Betriebszeiten optimiert. Die Lösung von ingenovo richtet sich insbesondere an Herstellungsbetriebe, in denen ungeplante Stillstände hohe finanzielle Verluste verursachen können.
Die Zusammenarbeit von ingenovo mit der Quality Workflow GmbH zeigt, dass das Unternehmen auf dem richtigen Weg ist, um die Herausforderungen der Industrie 4.0 anzugehen. Die Reduzierung von Ausfallzeiten in Produktionsbetrieben ist ein zentrales Anliegen, da bereits kurze Stillstände hohe Kosten verursachen können. ingenovo bietet eine kostengünstige Motoren-Diagnose-Lösung, die während des Betriebs nachgerüstet werden kann. Durch die Digitalisierung von Elektromotoren können Unternehmen die Gesamtbetriebskosten senken und die Effizienz ihrer Anlagen steigern.
Die innovative Technologie von ingenovo ermöglicht es, die Lebensdauer von Elektromotoren zu verlängern und die Wartungszyklen zu optimieren. Durch die vorausschauende Wartung und die Überwachung der Motoren können Unternehmen ungeplante Ausfallzeiten vermeiden und die Energieeffizienz ihrer Anlagen steigern. Die Lösung von ingenovo adressiert somit zentrale Herausforderungen der modernen Industrie und bietet einen kosteneffizienten Ansatz zur Digitalisierung von Elektromotoren.
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