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Mapshots

Die Zukunft der automatisierten BIM-Modellierung

Mapshots AI bietet eine KI-basierte Softwarelösung zur automatisierten Umwandlung von 3D-Punktwolken in BIM-Modelle. Die Technologie unterstützt Fachleute im Bauwesen dabei, Zeit zu sparen und die Genauigkeit ihrer digitalen Planungen zu erhöhen. Durch Integration in gängige CAD-Software optimiert Mapshots den gesamten Workflow von der Bestandserfassung bis zur Modellierung.

Website der Firma MapShots GmbH

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Gründungsjahr 2023
Business Model SaaS
Branche Bautechnologie (ConTech)
Stadt Berlin

Über die Firma MapShots GmbH

Mapshots automatisiert die Erstellung von BIM-Modellen aus LiDAR-Punktwolken mittels künstlicher Intelligenz.

Mapshots AI ist ein innovatives Softwareunternehmen, das sich auf die Automatisierung der BIM-Modellerstellung aus LiDAR-Punktwolken spezialisiert hat. Durch den Einsatz von fortschrittlichem maschinellem Lernen und Computer-Vision-Algorithmen erkennt die Software strukturelle Elemente wie Wände, Böden, Türen und Fenster automatisch und wandelt diese in präzise digitale Modelle um. Dies revolutioniert die Arbeitsweise in der Bau- und Architekturbranche, indem manuelle Modellierungszeit drastisch reduziert wird.

Die Plattform bietet eine nahtlose Integration in etablierte BIM-Software wie Revit und Archicad, was die Produktivität von Architekten, Ingenieuren und Bauunternehmern erheblich steigert. Dank der hohen Skalierbarkeit eignet sich die Lösung sowohl für einzelne Gebäude als auch für komplexe urbane Gebiete. Die automatisierte Verarbeitung minimiert zudem das Risiko menschlicher Fehler und sorgt für eine konstant hohe Qualität der Daten.

Durch die Bereitstellung einer zentralen digitalen Repräsentation fördert Mapshots die Zusammenarbeit zwischen allen Projektbeteiligten über den gesamten Lebenszyklus eines Bauwerks hinweg. Unternehmen profitieren von erheblichen Kosteneinsparungen und verkürzten Projektlaufzeiten. Mapshots positioniert sich damit als unverzichtbares Werkzeug für die digitale Transformation im AEC-Sektor.

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