MI4People
Machine Intelligence für das Gemeinwohl
MI4People ist eine gemeinnützige Organisation aus München, die Künstliche Intelligenz und Data Science für das Gemeinwohl einsetzt. Sie unterstützt NPOs dabei, technologische Potenziale auszuschöpfen und komplexe Forschungsprojekte zu realisieren. Durch ein globales Netzwerk aus Experten und Partnern werden innovative Lösungen für soziale und ökologische Herausforderungen entwickelt.
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Über die Firma MI4People gGmbH
MI4People gGmbH ist eine in München ansässige, gemeinnützige Organisation, die sich der Förderung des Gemeinwohls durch den Einsatz von Machine Intelligence (MI) verschrieben hat. Als globale Non-Profit-Organisation betreibt das Unternehmen angewandte Forschung in Bereichen wie Künstliche Intelligenz, Data Science und Machine Learning, um drängende gesellschaftliche Probleme zu lösen. Das Ziel ist es, den gemeinnützigen Sektor technologisch zu stärken und die Effizienz von Hilfsprojekten durch moderne Algorithmen signifikant zu steigern.
Die Organisation agiert als Brücke zwischen der akademischen Forschung, technologischen Experten und Non-Profit-Organisationen (NPOs). MI4People initiiert und verwaltet Projekte in verschiedenen Bereichen, darunter die Bewertung der Bodenqualität, Meeresmüllerkennung via Satellit sowie KI-gestützte Ansätze im Gesundheitswesen und in der Suchttherapie. Durch die Bereitstellung von Cloud-Computing-Kapazitäten und Projektmanagement-Tools ermöglicht die Plattform die Umsetzung komplexer MI-Lösungen im großen Maßstab.
Das Team von MI4People besteht aus internen Experten, Forschern und Analysten, die eng mit einem Netzwerk aus freiwilligen Datenwissenschaftlern und technologischen Partnerunternehmen zusammenarbeiten. Gefördert durch Institutionen wie das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz sowie die Europäische Union, setzt sich die gGmbH für einen ethischen Umgang mit KI ein. Interessierte Forscher und NPOs können Projektvorschläge einreichen, um gemeinsam innovative Lösungen für eine bessere Welt zu entwickeln und die Ergebnisse öffentlich zugänglich zu machen.
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