Nefta
KI-gestützte Anzeigenoptimierung für Spielestudios.
Nefta bietet eine KI-gestützte Ad-Monetarisierungsplattform, die Game Studios dabei hilft, ihren Anzeigenumsatz zu maximieren. Durch den Einsatz dynamischer Bid Floors, die in Echtzeit pro Nutzer optimiert werden, kann Nefta den Durchschnittsumsatz signifikant erhöhen. Die Technologie nutzt fortschrittliches maschinelles Lernen und First-Party-Daten, um den wahren Marktwert jeder Impression zu erfassen. Die Plattform ist "Privacy-First" konzipiert und integriert sich nahtlos in bestehende Mediations-Stacks.
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Über die Firma Nefta
Die Nefta Intelligent Floors-Plattform adressiert die zentralen Herausforderungen der mobilen Anzeigenmonetarisierung, insbesondere den Signalverlust nach der Einführung von ATT (Apple Tracking Transparency) und die mangelnde Transparenz im Real-Time Bidding (RTB). Nefta ermöglicht es Spiele-Publishern, den wahren Wert ihrer Impressionen zurückzugewinnen, indem ein intelligenter, dynamischer Bid-Floor-Optimierungsmechanismus eingesetzt wird. Dieser Mechanismus verwendet fortschrittliches maschinelles Lernen, um für jede einzelne Impression den optimalen Preis festzulegen und so den Anzeigenumsatz um durchschnittlich 15–40 % zu steigern.
Das Herzstück der Lösung ist eine KI-gestützte Technologie, die Benutzerverhalten, Spielevents und Anzeigenumsatzdaten analysiert, um den prädizierten Lifetime Value (LTV) und die optimalen Marktpreise zu berechnen. Die Optimierung erfolgt auf individueller Benutzerebene in Echtzeit, wodurch manuelle Segmentierung nach Ländern oder Gebotsgruppen überflüssig wird. Nefta ist für die nahtlose Integration konzipiert und arbeitet mühelos mit allen wichtigen Mediationsanbietern wie AppLovin MAX und Unity LevelPlay zusammen.
Neftas Mission ist es, Publishern transparente, intelligente und zukunftssichere Monetarisierungstools zur Verfügung zu stellen. Das Unternehmen wurde von erfahrenen Ad-Tech-Experten und Gaming-Veteranen von Branchengrößen wie Outfit7, Google, Meta und Apple gegründet. Nefta legt großen Wert auf Datenschutz („Privacy-First“) und Compliance (GDPR, CCPA), wobei die First-Party-Daten der Publisher ausschließlich zur Modellschulung und Optimierung verwendet und niemals weiterverkauft werden.
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