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neoBloom

Die Zukunft der KI-gestützten Agronomie

neoBloom optimiert landwirtschaftliche Prozesse durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz und Machine Learning. Das Startup bietet digitale Werkzeuge zur automatisierten Datenerfassung und Analyse von Felddaten. Mit maßgeschneiderten KI-Agenten hilft neoBloom dabei, Expertenwissen effizient zu skalieren und fundierte Entscheidungen in Rekordzeit zu treffen.

Gründungsjahr 2024
Business Model SaaS
Branche Agrartechnologie
Stadt Hamburg

Über die Firma neoBloom

KI-gestützte Plattform zur Echtzeit-Analyse von Felddaten und zur Skalierung agronomischen Fachwissens in der Landwirtschaft.

neoBloom ist ein spezialisiertes Unternehmen, das künstliche Intelligenz in die moderne Agronomie integriert. Die Plattform ermöglicht es Landwirten, Felddaten in Echtzeit zu erheben und sofort zu interpretieren. Dabei transformiert die KI komplexe Informationen in klare, direkt umsetzbare Empfehlungen für den Betrieb. Diese Empfehlungen sind spezifisch auf die jeweilige Kultur, die Region und die individuellen Ziele zugeschnitten. Das Hauptziel ist die Beschleunigung von Entscheidungsprozessen auf dem Feld. Durch die Skalierung von Expertenwissen mittels digitaler Agenten wird eine gleichbleibend hohe Qualität der Beratung erreicht. So können mehr Betriebe effizienter betreut werden.

Das Produktportfolio umfasst innovative Werkzeuge wie BloomNote, ein multimodales, KI-gestütztes Feldnotizbuch. Zudem bietet BloomInsight als persönlicher Agronomie-Agent fundierte Unterstützung auf Basis neuester Forschungsergebnisse. Die Lösungen automatisieren zeitintensive Prozesse wie die Datenerfassung und die Berichterstellung. Dies reduziert menschliche Fehlerquellen erheblich und schafft Freiräume für strategische Aufgaben. Unternehmen profitieren von einer deutlichen Steigerung der Arbeitseffizienz. Die Software lässt sich nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe integrieren. neoBloom fungiert hierbei als ganzheitlicher Partner für die digitale Transformation.

Neben der Software bietet das Team umfassende Dienstleistungen wie KI-Audits und Prozessanalysen an. In Proof-of-Concept-Phasen werden praxisnahe Lösungen direkt mit realen Felddaten getestet. Das Team besteht aus Experten wie Dr. Etienne David und Dr. Yann Boulestreau, die tiefes agronomisches Fachwissen mitbringen. Durch die Kombination von Computer Vision und Machine Learning werden selbst einfache Fotos präzise ausgewertet. Das Startup arbeitet eng mit einem Netzwerk aus Wissenschaft und Praxis zusammen. So wird sichergestellt, dass die Technologie stets den aktuellen Anforderungen der Landwirtschaft entspricht.

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