OMMM
KI-basierte Operations Management Software für optimale Planungslösungen in Echtzeit.
OMMM entwickelt KI-basierte Operations Management Software für die industrielle Fertigung. Die Software-Suite bietet Module für Production Planning, Demand Planning und Business Planning, um die extreme Komplexität der Produktionsplanung zu bewältigen. Die Lösung ermöglicht es Planern, optimale Entscheidungen in Echtzeit zu treffen und reduziert dadurch Rüstkosten, Vernichtungskosten und Planungszeit signifikant.
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Über die Firma OMMM Operations Management Solutions GmbH
OMMM Operations Management Solutions GmbH bietet eine hochentwickelte, KI-basierte Software-Suite zur Optimierung des Operations Managements in der industriellen Produktion. Industrielle Planung ist aufgrund zahlreicher technischer, personeller, rechtlicher, terminlicher und kapazitativer Restriktionen extrem komplex. OMMM nutzt Künstliche Intelligenz, um diese Komplexität zu bewältigen und Planern echte Kontrolle über ihre Produktionsprozesse in Echtzeit zu ermöglichen.
Das Kernangebot von OMMM besteht aus drei unabhängigen, aber kombinierbaren Planungsmodulen: Production Planning, Demand Planning und Business Planning. Diese Module helfen Unternehmen, optimale Planungsentscheidungen zu treffen, die Rüst-, Reinigungs- und Vernichtungskosten reduzieren und die Planungszeit erheblich verkürzen. Die Technologie basiert auf 25 Jahren Spitzenforschung und 10.000 Entwicklertagen, was die Robustheit und Effizienz des Algorithmus unterstreicht.
Die Software ist flexibel als Cloud- oder On-Premise-Lösung implementierbar und integriert sich nahtlos in die bestehende IT-Landschaft, ohne eine datenführende Rolle zu beanspruchen. OMMM richtet sich an verschiedene Abteilungen wie Planungsabteilung, Supply Chain Management, CFO, Vertrieb, Einkauf und Logistik, indem es Transparenz schafft, schnelle Entscheidungsfindung ermöglicht und erhebliche Kosteneinsparpotenziale realisiert, oft mit einem Return on Investment von unter zwölf Monaten. Das Unternehmen hat sich kürzlich eine Seed-Finanzierung in Höhe von 3,6 Millionen Euro gesichert.
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