Orca
Steuern Sie Ihre KI mit kontinuierlicher und angepasster Präzision.
Orca bietet eine Online-Plattform für speichergesteuertes Deep Learning, die speziell zur Verbesserung der Leistung von Agenten-KI und LLMs entwickelt wurde. Die Plattform ermöglicht kontinuierliche Modell-Updates und Anpassungen in Echtzeit durch integrierte Memorysets, was zu deutlich reduzierter Latenz und weniger Fehlern bei Daten-Drift führt. Durch Low-Code-Fähigkeiten und umfassende Audit-Tools beschleunigt Orca die ML/AI Ops Automatisierung und sorgt für transparente, nachvollziehbare KI-Ergebnisse.
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Über die Firma Orca DB, Inc.
Orca DB Inc. hat sich auf die Entwicklung einer hochmodernen Deep-Learning-Plattform spezialisiert, die durch eine speichergesteuerte Architektur gekennzeichnet ist. Diese Plattform zielt darauf ab, die Leistung von Agenten-KI-Systemen und Large Language Models (LLMs) zu maximieren und adaptive Machine Learning (ML) Operationen in Echtzeit zu ermöglichen. Durch den Einsatz dieses Systems können Unternehmen eine bis zu 40-fach geringere Latenz im Vergleich zu herkömmlichen Guardrails erzielen, ohne die Genauigkeit einzubüßen. Darüber hinaus verspricht Orca eine Reduktion der Fehlerquote um das Achtfache bei traditionellen Deep-Learning-Modellen, die mit Daten-Drift konfrontiert sind, und beschleunigt die Bereitstellung von Modellen von Tagen oder Wochen auf Minuten oder Stunden.
Die Schlüsselkompetenz von Orca liegt in ihren speichererweiterten Deep-Learning-Modellen. Anstatt sich auf statische Trainingsdaten zu verlassen, vereint das System prädiktive KI-Modelle, die die Verteilung eines integrierten Speicher-Datasets nachahmen. Dies ermöglicht kontinuierliche Updates und sofortige Anpassungsfähigkeit bei jeder einzelnen Inferenz. Änderungen am Speicher-Dataset steuern sofort die Ausgabe der KI, und neue Daten können hinzugefügt oder modifiziert werden, wodurch die Modelle kontinuierlich aktualisiert werden. Die Plattform unterstützt auch den Austausch und die Zusammenführung von Memorysets, was Echtzeit-Anpassungen und eine Modellkonsolidierung ermöglicht.
Um Transparenz und Geschwindigkeit zu gewährleisten, bietet Orca einen Workflow- und Audit-Inspektor, der die zugrunde liegenden Daten jeder Inferenz sichtbar macht und Modellsteuerungsoptionen empfiehlt. Dies sorgt für eine transparente Argumentation und eine klare Prüfspur (Audit Trail). Ein weiterer Bestandteil ist der „Agentic Data Management Co-Pilot“, der automatisierte Datenvorbereitung und Steuerungsempfehlungen kombiniert, um die Entwicklungszyklen zu beschleunigen. Durch intuitive Low-Code-Fähigkeiten können Ingenieure von mühsamen Aufgaben wie der Datenbeschriftung befreit werden, während zusätzliche Teammitglieder Deep-Learning-Modelle selbstständig erstellen und verwalten können. Anwendungsfälle umfassen Echtzeit-Bedrohungserkennung, kontinuierlich aktualisierte Klassifikations- und Regressionsmodelle sowie die Vereinfachung der KI/ML Ops Automatisierung.
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