RYVER.AI
Die Erschaffung vielfältiger synthetischer Trainingsdaten: Eine Revolution in der medizinischen Bildgebung
"Wir revolutionieren die medizinische Bildgebung durch vielfältige synthetische Trainingsdaten, die Verzerrungen reduzieren und die Genauigkeit von KI-Modellen verbessern. Unsere innovativen generativen Modelle ermöglichen es medizinischen Teams, hochwertige Daten in wenigen Minuten zu generieren und sich auf die Entwicklung und Verbesserung ihrer Modelle zu konzentrieren. Mit unseren Tools und Frameworks wird die Datenerfassung schneller, kostengünstiger und effizienter."
Über die Firma RYVER.AI GmbH
Das Unternehmen RYVER.AI wurde 2022 in München gegründet und hat es sich zur Aufgabe gemacht, Verzerrungen in medizinischen Bildgebungs-KI zu bekämpfen, indem es das Datenengpassproblem mit vielfältigen synthetischen Test- und Trainingsdaten löst. Die medizinischen Anwendungen sind oft aufgrund eines Mangels an vielfältigen Trainings- und Testdaten voreingenommen und zeigen eine deutlich geringere Genauigkeit für unterrepräsentierte Patientengruppen. Um dieses Problem zu lösen, entwickelt RYVER.AI generative KI, die es Medizinischen Bildgebungs-KI-Anbietern ermöglicht, die benötigten Daten mehr als 10-mal schneller und zu 10-20% der aktuellen Kosten zu generieren.
RYVER.AI ermöglicht es medizinischen KI-Teams, hochwertige Radiologiebilder mit Annotationen zu generieren, um Zeit und Kosten bei der Datenerfassung zu reduzieren. Die generativen Modelle von RYVER.AI können dazu verwendet werden, proprietäre Daten zu ergänzen und unterrepräsentierte Untergruppen zu überproportional zu beproben. Dies trägt dazu bei, die Genauigkeit und Robustheit medizinischer KI-Modelle zu verbessern. Darüber hinaus können medizinische KI-Teams durch die Verwendung von RYVER.AI-Modellen zusätzliches Datenmaterial in Minuten statt Monaten generieren, was es ihnen ermöglicht, sich schneller auf den Aufbau und die Iteration ihrer Modelle zu konzentrieren.
RYVER.AI bietet auch eine Reihe von Frameworks und Tools zur schnellen Bewertung der Nützlichkeit synthetischer Daten, einschließlich Einbettungen und der Bewertung der Verbesserung der Leistung diagnostischer Modelle. Die Nutzung von synthetischen Datenressourcen wird durch eine grafische Benutzeroberfläche und eine Python-Bibliothek erleichtert, wobei die Verwendung automatisch dokumentiert wird, um die manuelle Compliance-Arbeit zu eliminieren. Durch diesen innovativen Ansatz ermöglicht RYVER.AI medizinischen KI-Teams, die Qualität und Vielfalt ihrer Trainingsdaten zu verbessern und gleichzeitig die Kosten und den Zeitaufwand für die Datenerfassung zu reduzieren.
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