Sensorise
Wir verwandeln Daten von Schraubverbindungen in Erkenntnisse.
Sensorise bietet kontinuierliches Monitoring von statischen und dynamischen Lasten, insbesondere in Schraubverbindungen, durch die Kombination von Sensorik und Datenwissenschaft. Das Unternehmen liefert Betreibern und Herstellern von Industriemaschinen wertvolle Einblicke zur Verbesserung der Zuverlässigkeit und Leistung. Mit Produkten wie SmartScrew und SmartAnalytics hilft Sensorise, die Ursachen von Problemen zu identifizieren und Wartungsstrategien zu optimieren.
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Über die Firma Sensorise GmbH
Sensorise ist ein Technologieunternehmen, das sich auf das kontinuierliche Monitoring statischer und dynamischer Lasten in Industrieanwendungen spezialisiert hat, insbesondere bei Schraubverbindungen. Durch die Kombination von Sensorintegration und Datenwissenschaft wandelt Sensorise diese Messdaten in verwertbare Erkenntnisse um, um die Leistung und Zuverlässigkeit industrieller Maschinen für Betreiber und Hersteller zu steigern. Das Produktportfolio umfasst spezialisierte Hardware wie das SmartScrew System und die SmartBox zur direkten Messung an kritischen Verbindungspunkten sowie die Softwareplattform SmartAnalytics zur Datenauswertung.
Das Unternehmen verfolgt einen kollaborativen Ansatz, beginnend mit der präzisen Definition des Kundenproblems im breiteren Geschäftskontext. Anschließend wird die optimale Hardwarelösung ausgewählt und integriert, was sowohl die patentierte Technologie von Sensorise als auch kundenspezifische Sensorintegrationen umfassen kann. Die Datenerfassung erfolgt über eine flexible Softwareanwendung, die auf die spezifischen Anforderungen hinsichtlich Datenübertragung, Schnittstellen und Sicherheit zugeschnitten ist und sich nahtlos in bestehende Softwareinfrastrukturen über APIs oder Websockets einfügt.
Ziel von Sensorise ist es, die zugrundeliegenden Ursachen von Problemen zu verstehen, nicht nur Symptome zu mindern. Diese tiefgreifenden Einblicke ermöglichen es Kunden aus Branchen wie Windkraft, Automobilbau (Servopressen) und Landwirtschaft (Bodenverdichtungsüberwachung), ihre Anlagenzuverlässigkeit zu verbessern, Ausfallrisiken zu senken und Wartungskosten durch datengesteuerte Entscheidungen zu optimieren.
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