Smart Pricer
Dynamische Preisgestaltungslösungen
Smart Pricer ist ein deutsches Startup, das sich auf Dynamic Pricing Lösungen spezialisiert hat. Mithilfe moderner Datenanalyse und einer innovativen Software-Plattform hilft das Unternehmen Kunden aus Branchen wie Ski, Sport, Kino und Unterhaltung, ihre Ticketverkäufe zu optimieren und höhere Einnahmen zu erzielen. Das Angebot umfasst Dynamic Pricing Software, Analyse-Dashboards und umfassende Preisberatung.
Über die Firma SP – Smart Pricer GmbH
Smart Pricer ist ein in Berlin ansässiges Unternehmen, das sich auf Dynamic Pricing Lösungen und Datenanalyse für die Bereiche Ticketing, Sport, Kino, Ski und Unterhaltung konzentriert. Gegründet im Jahr 2015 von Experten aus der Airline-Preisgestaltung, verfolgt Smart Pricer die Vision, datenbasierte Preisstrategien in diese spezifischen Branchen zu bringen. Das Unternehmen nutzt moderne Datenanalytik, Preisberatung und eine innovative Dynamic Pricing Software, um den Umsatz und das Besucheraufkommen seiner Kunden zu steigern.
Die Kernlösung von Smart Pricer ist die "Uplift Pricing Engine", eine Dynamic Pricing Software, die Preise in Echtzeit basierend auf über 10 Eingabefaktoren wie Nachfrage, Wetter und Wochentag anpasst. Diese Anpassungen erfolgen über eine API, die direkt mit Webshops, Apps und Kassen der Kunden verbunden ist. Ergänzend zur Software bietet Smart Pricer umfassende Analyse- und Beratungsdienstleistungen, bei denen historische Daten analysiert und mit anonymisierten Benchmark-Daten aus über 100 Projekten verglichen werden, um individuelle Preisempfehlungen zu entwickeln.
Zu den Kunden zählen globale Marktführer und bekannte Namen wie Bergbahnen Sölden, Zermatt Bergbahnen, EV Zug, Ski Amadé und große Sportvereine wie Hertha BSC und der FC Bayern München. Smart Pricer hat bereits über 100 Projekte durchgeführt, mehr als 100 Millionen Tickets analysiert und über 10 Millionen Euro an Mehreinnahmen generiert. Das Ziel ist es, langfristige Beziehungen aufzubauen, um nachhaltig beste Ergebnisse im Ticketverkauf und bei der Verschiebung der Nachfrage in Randzeiten zu erzielen.
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