Streavent
Die All-In-One-Plattform für Veranstaltungen
Streavent ist die All-In-One-Plattform für Events, die ein vollständig integriertes Event-Betriebssystem (Event-OS) bietet, um vor Ort, hybrid und digitale Veranstaltungen mühelos zu organisieren. Die SaaS-Lösung umfasst Funktionen wie KI-Planung, Event-Website-Baukasten, Registrierung, Ticketing, Check-in und mobile Event-Apps. Sie richtet sich an professionelle Eventmanager und Enterprise-Kunden, die ihre Events effizient skalieren und Prozesse automatisieren möchten.
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Über die Firma Streavent UG (haftungsbeschränkt)
Streavent entwickelt das weltweit erste vollständig integrierte Event-Betriebssystem (Event-OS), um Eventmanagern die Planung, Verwaltung und Durchführung von Veranstaltungen zu erleichtern – von Vor-Ort-Events über hybride Formate bis hin zu rein digitalen Konferenzen und Webinaren. Das Unternehmen wurde 2020 gegründet, um auf die Herausforderungen der Veranstaltungsdigitalisierung zu reagieren, und verfolgt die Mission, die Event-Branche durch ein reibungsloses, intuitives und umfassendes System zu revolutionieren.
Die All-in-One-Plattform bündelt alle notwendigen Tools an einem Ort. Zu den Kernfunktionen gehören ein KI-gestützter Veranstaltungsplaner, ein Event-Website-Baukasten, Einladungs- und Registrierungsmanagement sowie Ticketverkauf. Darüber hinaus bietet Streavent Premium-Module wie Check-in Management, Badge-Druck, eine mobile Event-App und eine eigene digitale Plattform für Livestreams, Breakout-Sessions und Interaktionen. Die Software ist flexibel und skalierbar, um sowohl kleine Meetups als auch Großveranstaltungen mit über 10.000 Teilnehmern zu unterstützen.
Streavent richtet sich primär an professionelle Eventmanager, Agenturen, Bildungseinrichtungen und Enterprise-Kunden. Durch offene APIs ermöglicht die Plattform die nahtlose Integration in bestehende Unternehmenssoftware wie CRM- und ERP-Systeme. Dies hilft Unternehmenskunden, Prozesse zu automatisieren, Kosten zu senken und den Umsatz durch optimierten Ticketverkauf, Sponsoring und tiefgreifende Datenanalysen kontinuierlich zu steigern.
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