Tentris
Query more, wait less – Die effiziente Graphdatenbank für komplexe Analysen.
Tentris entwickelt eine disk-basierte RDF-Graphdatenbank für hochperformante Graphanalysen. Durch innovative Multi-Way-Joins und einen adaptiven Query-Planner ermöglicht das System komplexe Abfragen bei minimalem RAM-Verbrauch. Die Lösung ist SPARQL-konform und für eine einfache Handhabung im Enterprise-Umfeld optimiert, um rechenintensive Analysen effizienter zu gestalten.
Bitte registrieren Sie sich, oder loggen Sie sich ein, um den Website-Link der Firma zu sehen!
Über die Firma Tentris GmbH
Tentris ist eine hochperformante, festplattenbasierte RDF-Graphdatenbank, die speziell für komplexe Graphanalysen entwickelt wurde, die bisher oft als rechentechnisch undurchführbar galten. Die innovative Engine nutzt spezielle Multi-Way-Joins, um analytische Abfragen extrem RAM-effizient und in einem Bruchteil der sonst üblichen Zeit auszuführen. Dadurch ermöglicht das Startup Unternehmen jeder Größe, tiefe Einblicke in ihre vernetzten Datenbestände zu gewinnen, ohne durch teure Hardware-Ressourcen eingeschränkt zu werden. Das System ist darauf ausgelegt, selbst bei Milliarden von Kanten stabil und reaktionsschnell zu bleiben, was neue Möglichkeiten in der Datenverarbeitung eröffnet. Die Technologie zielt darauf ab, die Lücke zwischen massiven Datenmengen und schnellen geschäftlichen Entscheidungen nachhaltig zu schließen.
Ein wesentlicher technologischer Vorteil von Tentris ist der adaptive Query-Planner, welcher aktuelle Statistiken und kreuzkomprimierte Indizes verwendet, um jede Abfrage automatisch zu optimieren. Dies bedeutet für die Anwender, dass sie sich voll auf die Gewinnung von Erkenntnissen konzentrieren können, anstatt Zeit mit mühsamem Performance-Debugging oder manuellem Datenbank-Tuning zu verschwenden. Die Lösung ist von Grund auf so konzipiert, dass sie vollständig kompatibel mit dem Semantic Web Stack ist. Durch standardkonforme SPARQL-Endpunkte lässt sich die Datenbank nahtlos in bestehende IT-Ökosysteme integrieren, was die Einstiegshürden für neue Projekte massiv senkt. Dadurch entfällt die Notwendigkeit für spezialisierte Datenbank-Administratoren, die sich ausschließlich um die Abfrageoptimierung kümmern müssten, was die Betriebskosten deutlich reduziert.
Das Projekt wird durch das renommierte EXIST-Gründerstipendium unterstützt und legt großen Wert auf eine exzellente Benutzererfahrung im Enterprise-Bereich. Mit einer einfachen Konfiguration, schnellen Deployment-Prozessen und einer intuitiven Kommandozeilenschnittstelle wird die mentale Belastung für Administratoren und Entwickler deutlich reduziert. Nach einer intensiven und erfolgreichen Beta-Phase arbeitet das Team der Tentris GmbH derzeit mit Hochdruck an der Fertigstellung der Version 1.0. Das Unternehmen verfolgt die Vision, Graph-Analytics für jedermann zugänglich, skalierbar und effizient zu machen. Die technologische Basis beruht auf fundierter Forschung im Bereich der Worst-Case-Optimalen Joins, was die wissenschaftliche Tiefe des Produkts unterstreicht. Interessenten können sich direkt an das Team wenden, um weitere Informationen über die kommenden Features zu erhalten, während Sicherheit und Standardisierung stets im Fokus der Entwicklung stehen.
#Innovation #KünstlicheIntelligenz #Datenanalyse #SaaS #BigData #DataScience #TechStartup #Datenbank