ai.lift
Vorsprung durch Daten und künstliche Intelligenz
ai.lift ist ein TechnologieTransferZentrum der TU Braunschweig, das Unternehmen hilft, ihre Daten effizient zu nutzen und einen Vorsprung durch KI zu erzielen. Sie bieten modulare Kurse (ai.Training) für alle Erfahrungsstufen und maßgeschneiderte Beratung (ai.Consulting) zur Integration von KI in Prozesse und Produkte. Das Team besteht aus erfahrenen Wissenschaftlern, die tiefgehende Kompetenzen in Methodik, Algorithmik und Infrastruktur des maschinellen Lernens besitzen.
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Über die Firma Innovationsgesellschaft Technische Universität Braunschweig mbH
ai.lift, als TechnologieTransferZentrum der Innovationsgesellschaft Technische Universität Braunschweig mbH, bietet spezialisierte Dienstleistungen in den Bereichen Training und Consulting rund um Künstliche Intelligenz (KI). Das Unternehmen unterstützt Firmen dabei, den „Vorsprung durch Daten und künstliche Intelligenz“ zu realisieren und ungenutzte Datenschätze, beispielsweise im Kontext von Industrie 4.0 und IoT, gewinnbringend zu nutzen. Es positioniert sich als Brücke zwischen wissenschaftlicher Forschung und industrieller Anwendung.
Das Angebot gliedert sich in zwei Hauptbereiche: ai.Training und ai.Consulting. Die Kurse von ai.Training sind modular aufgebaut und richten sich sowohl an KI-Anfänger ohne Programmierkenntnisse als auch an erfahrene Entwickler. Themen umfassen die Grundlagen neuronaler Netze, Hands-On Übungen, Deep Learning Erfolgsfaktoren sowie spezifische Module für Ingenieure und Entwickler, einschließlich der Wahl des richtigen Toolkits und praktischer Klassifikations- und Regressionsaufgaben.
Im Bereich ai.Consulting begleitet ai.lift Unternehmen bei der Integration von KI-Methoden in Projekte, Prozesse und Produkte. Dies umfasst die gemeinsame Forschung an neuartigen KI-Methoden für individuelle Anwendungsbereiche, die Analyse von Unternehmensdaten und allgemeine Beratung zu komplexen KI-Fragestellungen. Das Team besteht aus Wissenschaftlern mit langjähriger Erfahrung in Forschungsprojekten des maschinellen Lernens und verfügt über Expertise in Methodik, Algorithmik, Infrastruktur und Wirtschaftlichkeit, unterstützt durch einen leistungsstarken GPU-Cluster.
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