MAIWY
KI-gestützte Erkennung von Rebkrankheiten zur Reduzierung von Pestiziden im Weinbau.
MAIWY bietet eine innovative Lösung zur Bekämpfung von Rebkrankheiten im Weinbau. Mithilfe von künstlicher Intelligenz und Smartphone-Bildern differenziert die App Schädlinge und Krankheiten direkt im Weinberg. Ziel ist es, Winzern eine schnelle und exakte Analyse zu ermöglichen, um frühzeitig Maßnahmen gegen die Ausbreitung des Befalls einzuleiten. Dies trägt zur Reduzierung des großflächigen Einsatzes von Pestiziden bei und steigert gleichzeitig Qualität und Quantität des Rebertrages.
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Über die Firma Mario Schweikert & Maria-Theresa Licka c/o Jugend forscht AG
MAIWY, kurz für "Vine Leaf Disease and AI", adressiert die große Herausforderung der Pestizidrückstände im Weinbau, indem es eine technologische Lösung zur präziseren Schädlingsbekämpfung bietet. Jährlich werden in deutschen Weinbergen erhebliche Mengen an Pflanzenschutzmitteln ausgebracht, wobei die Risiken von Mehrfachrückständen noch weitgehend unerforscht sind. Das Startup zielt darauf ab, diese Umweltbelastung zu minimieren und gleichzeitig die Effizienz und Produktivität der Weinbauern zu steigern.
Die zentrale Lösung von MAIWY ist eine Smartphone-App, die künstliche Intelligenz nutzt, um Rebkrankheiten anhand von aufgenommenen Bildern zu differenzieren. Winzer können direkt im Weinberg Bilder der Reben aufnehmen und erhalten umgehend eine schnelle und exakte Analyse des Schädlingsbefalls. Durch diese frühzeitige und präzise Diagnose können gezielte Maßnahmen eingeleitet werden, wodurch die großflächige Ausbreitung des Befalls verhindert wird. Dies führt zu einer deutlichen Reduzierung des notwendigen Pestizideinsatzes.
Die Vorteile der MAIWY-App liegen in ihrer schnellen und einfachen Anwendung direkt vor Ort sowie der Möglichkeit zur Visualisierung von lokalen Ausbreitungen. Besonders für Großbetriebe bietet die detaillierte Auswertung einen Mehrwert. Die Nutzung von KI ermöglicht sogar die Erkennung von Mehrfachbefall. Das ambitionierte Ziel des Projekts ist es, Weinblattkrankheiten mithilfe des KI-Ansatzes zu erkennen, noch bevor diese für das menschliche Auge sichtbar sind, um die Qualität und Quantität des Weines nachhaltig zu verbessern.
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