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Material Prediction

Die IIoT Lösung für die Kautschuk Industrie

Material Prediction entwickelt IIoT-Lösungen und KI-Software speziell für die Kautschuk- und Gummiindustrie. Das Flaggschiffprodukt MAT AI unterstützt Unternehmen bei der Digitalisierung, Organisation und Analyse ihrer Produktionsdaten. Ziel ist die Optimierung industrieller Prozesse im Sinne von Industrie 4.0 durch Automatisierung und prädiktive Analytik.

Gründungsjahr 2019
Business Model SaaS
Branche Industrielle IT & Kautschuktechnologie
Stadt Wardenburg

Über die Firma material prediction GmbH

Material Prediction bietet IIoT-Lösungen zur Digitalisierung und Optimierung von Produktionsprozessen in der Kautschukindustrie.

Material Prediction ist ein spezialisiertes Technologieunternehmen, das sich auf die digitale Transformation und Datenanalyse innerhalb der Kautschukindustrie konzentriert. Mit ihrer Kernlösung MAT AI bietet die Firma eine umfassende IIoT-Plattform zur Organisation und Auswertung von Produktionsdaten in der Gummiverarbeitung an. Das System ermöglicht es Industrieunternehmen, komplexe Fertigungsprozesse zu digitalisieren und durch intelligente Algorithmen effizienter zu steuern.

Der technologische Ansatz des Startups verbindet Materialwissenschaften mit modernster Informationstechnik, um den Weg zu Rubber 4.0 zu ebnen. Durch die Automatisierung von Prozessschritten und die präzise Vorhersage von Materialeigenschaften hilft das Unternehmen dabei, Ausschuss zu reduzieren und die Qualität zu steigern. Kunden profitieren von spezialisierten Tools wie dem Fitting Tool und verschiedenen Subroutinen für technische Berechnungen.

Das Unternehmen mit Sitz in Wardenburg agiert als strategischer Partner für die mittelständische Industrie bei der Einführung von Smart Factory Lösungen. Die Vision von Material Prediction ist es, die traditionelle Kautschukfertigung durch datengetriebene Erkenntnisse zukunftsfähig und wettbewerbsfähig zu machen. Das Expertenteam unterstützt Betriebe dabei, ihre bestehenden Anlagen zu vernetzen und wertvolle Erkenntnisse aus den gewonnenen Sensordaten zu ziehen.

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