MATVIS
Zero Trust für KI – Sicherheit, auf die Sie sich verlassen können.
MATVIS entwickelt eine Sicherheitsplattform für künstliche Intelligenz in Unternehmen, um Risiken wie Datenlecks, Compliance-Verstöße und Prozessmanipulation zu minimieren. Die Lösung basiert auf einem Zero-Trust-Ansatz und schützt KI-Systeme in Echtzeit über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg. Zu den Kernfunktionen gehören eine dedizierte KI-Firewall und automatisierte Pentesting-Funktionen, die für eine sichere und konforme KI-Nutzung sorgen.
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Über die Firma MATVIS GmbH
MATVIS ist eine End-to-End-Sicherheitsplattform, die sich auf den Schutz von Enterprise AI-Anwendungen spezialisiert. Angesichts der ernsten Risiken wie Datenlecks, Compliance-Verstöße und Prozessmanipulation, die mit dem Einsatz von KI verbunden sind, bietet MATVIS eine umfassende Lösung auf Basis eines Zero-Trust-Ansatzes.
Die Plattform ermöglicht es Unternehmen, KI-Sicherheit in Echtzeit zu gewährleisten – sowohl vor, während als auch nach der Bereitstellung der Modelle. Durch die Entkopplung der Sicherheitsmaßnahmen von der eigentlichen KI-Implementierung wird Kunden eine schnelle und sichere Einführung neuer KI-Technologien ermöglicht. Die Lösung automatisiert die KI-Sicherheit durch zwei Hauptkomponenten: die Firewall und das Pentesting, die perfekt aufeinander abgestimmt sind und die gesamte KI-Lebensdauer abdecken.
Die KI-Firewall von MATVIS schützt Anwendungen in der Produktion, indem sie eingehende Prompts scannt, um bösartige Eingaben zu blockieren, und ausgehende Antworten auf Verstöße gegen Unternehmensrichtlinien überprüft. Das Pentesting-Tool bietet automatisierte Tests, um Schwachstellen wie Datenlecks und Integritätsmängel aufzudecken, wodurch maßgeschneiderte Schutzmaßnahmen und Compliance-Konzepte bereitgestellt werden. Das 2023 in Tübingen gegründete Unternehmen, dessen Gründer bereits 2019 an der Universität Tübingen zusammenkamen, unterstützt Organisationen dabei, die gesetzlichen Anforderungen (wie den EU AI Act) mühelos einzuhalten und das volle Potenzial der KI sicher auszuschöpfen.
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