trackIT Systems
Digitale Lösungen für die Erfassung von Wildtieren
trackIT Systems bietet spezialisierte Technologien für das digitale Umweltmonitoring, insbesondere automatische Radiotelemetrie und KI-basierte akustische Erfassung von Wildtieren. Als Spin-off der Universität Marburg liefert das Unternehmen Komplettlösungen von der Sensorik im Gelände bis zur cloudbasierten Datenanalyse. Ziel ist es, den Artenschutz durch präzise Daten und effiziente digitale Workflows nachhaltig zu unterstützen.
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Über die Firma trackIT Systems GmbH
trackIT Systems ist ein innovatives Greentech-Startup, das sich auf digitale Lösungen für die präzise Erfassung und Analyse von Wildtierdaten spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine integrierte Plattform, die von der Datenerhebung im Feld mittels automatischer Radiotelemetrie und KI-gestützter Akustik-Sensorik bis hin zur cloudbasierten Auswertung in Echtzeit reicht. Durch den Einsatz moderner Technologien ermöglicht das Startup eine zeitlich und räumlich hochaufgelöste Überwachung von Tieren, was besonders für Naturschutzprojekte und wissenschaftliche Studien von großem Wert ist.
Das Leistungsportfolio umfasst die Bereitstellung spezialisierter Sensorik, kundenspezifische Cloud-Instanzen zur Datenverwaltung sowie detaillierte Analyseprodukte für Fachberichte und Publikationen. Ein zentraler Bestandteil ist der sogenannte EcoHub, eine Metadatenbank, die Projektdaten zentralisiert und visualisiert. Diese Lösungen helfen Anwendern, ökologische Fragestellungen effizienter zu beantworten und Tierbewegungen sowie Verhaltensmuster präzise zu dokumentieren, wobei die Systeme auch unter schwierigen Bedingungen zuverlässig funktionieren.
Gegründet wurde das Unternehmen im Jahr 2023 als Spin-off der Philipps-Universität Marburg aus dem Forschungsprojekt Natur 4.0. Heute arbeitet trackIT Systems eng mit Planungsbüros, NGOs und staatlichen Institutionen zusammen, um den Artenschutz durch Digitalisierung voranzutreiben. Das Team besteht aus Experten für Ökologie und Informatik, die komplexe akademische Forschungsergebnisse in benutzerfreundliche, praxisnahe Werkzeuge für das moderne Umweltmonitoring übersetzen.
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