VAIDR
Leistungsstarke Bildanalysen praktikabel umgesetzt
VAIDR (Visual AI for Drug Research) bietet Forschern robuste und benutzerfreundliche Werkzeuge für die Bildanalyse in den Biowissenschaften. Die trainierbare KI automatisiert komplexe Routineaufgaben bei der Analyse von In-vitro-Zellkulturen und Assays. Das System ermöglicht eine schnelle, sichere Datenerfassung und -verwaltung, wodurch die Arbeitszeit des Personals erheblich reduziert wird.
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Über die Firma TRI Thinking Research Instruments GmbH
VAIDR, entwickelt von der TRI Thinking Research Instruments GmbH, ist eine spezialisierte Softwarelösung, die Künstliche Intelligenz nutzt, um die Bildanalyse in der Arzneimittelforschung und den Biowissenschaften zu revolutionieren. Die Plattform wurde von einem Team aus Physikern und Informatikern gegründet, die erkannt haben, dass viele Analyseaufgaben in der Forschung repetitiv, zeitaufwendig und fehleranfällig sind. VAIDR zielt darauf ab, diese Routinearbeiten zu automatisieren, damit sich Forscher auf explorative, wertschöpfende Projekte konzentrieren können.
Das Kernstück von VAIDR ist eine trainierbare KI, die das Expertenwissen der Nutzer erlernt und maßgeschneiderte Analysen erstellt, um genau die benötigten Informationen aus Zellkultur-Bildern zu extrahieren und zu quantifizieren. Die Software ist so konzipiert, dass sie ohne spezielle Computerkenntnisse leicht zu bedienen ist und eine langfristige, geordnete Speicherung aller Bilder und Metadaten gewährleistet. Dies macht die Forscher unabhängig und ermöglicht den Erfolg ihrer Projekte.
Zu den Anwendern zählen führende Forschungseinrichtungen und Pharmaunternehmen, die VAIDR zur Qualitätskontrolle von iPSCs, zur Charakterisierung neuer Arzneimittelkandidaten oder zur Detektion funktioneller Vulnerabilitäten in Tumormodellen einsetzen. VAIDR versteht sich als ein robustes, effektives Werkzeug, das wiederkehrende Probleme schnell und zuverlässig löst und damit einen wesentlichen Beitrag zur Effizienz und Zuverlässigkeit in der modernen In-vitro-Forschung leistet.
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