Startups zum Thema #Bioinformatik
Startups in Deutschland zum Thema Bioinformatik
GeneWerk
Genetische Fusion: Die Zukunft der Gentherapie Ein führender Anbieter von Sicherheitslösungen für Gentherapien, der sich auf die Bewertung von insertionaler Mutagenese und Genotoxizität konzentriert, um Durchbruchtherapien sicher in die Klinik zu bringen und dabei umfassende Expertise in Bereichen wie Integrationssitenanalyse, On-/Off-Target-Analyse und Immunrepertoireanalyse bietet.

PreOmics
Revolutionäre Technologien für die Proteomik: Schnell, zuverlässig, effizient. Revolutionäre Technologien für schnelle und zuverlässige Massenspektrometrie-Analysen in der Proteomik - effiziente Probenvorbereitung und tiefere Einblicke in kürzester Zeit.
ecSeq Bioinformatics
Entdecken Sie die Zukunft der Sequenzierungsanalyse! Innovative Analyse von Hochdurchsatz-Sequenzierungsdaten in den Bereichen Biowissenschaften und Gesundheitsforschung mit fundiertem Fachwissen und maßgeschneiderten Lösungen für die Detektion von genetischen Variationen und RNA-Fusionen. Beratung, Workshops, Schulungen und maßgeschneiderte Softwareentwicklung.
Computomics
Revolutionäre Bioinformatik für die Landwirtschaft der Zukunft Künstliche Intelligenz und Bioinformatik für die Entwicklung widerstandsfähiger Nutzpflanzen in der modernen Landwirtschaft.

neulab+
Natürlich schön - Hautpflege neu definiert! Entwicklung und Produktion hochwirksamer, tierversuchsfreier Hautpflegeprodukte in Deutschland durch die Kombination von Natur und Wissenschaft, mit Fokus auf individuelle Kundenbedürfnisse und Verwendung von Bioinformatik zur Entschlüsselung genetischer Codes.

SciEngines
Beschleunigte Rechenleistung für Spitzenanwendungen Revolutionäre maßgeschneiderte FPGA-Computer von SciEngines beschleunigen rechenintensive Anwendungen wie die Bioinformatik und bieten schnelle und flexible Lösungen in verschiedenen Branchen.
Omiqa Bioinformatics
Entschlüsseln Sie die Geheimnisse des Lebens mit Omiqa Bioinformatics Maßgeschneiderte bioinformatische Lösungen zur Entschlüsselung komplexer biologischer Prozesse und Erzielung innovativer Forschungsergebnisse durch Datenanalyse, maschinelles Lernen und modernste Methoden.