Industrial AI
Ihr individueller Weg in der Datenrevolution
Industrial AI unterstützt Industrieunternehmen dabei, brachliegende Daten mithilfe eines modularen Pipeline-Systems für KI-Analysen nutzbar zu machen. Das Unternehmen entwickelt maßgeschneiderte Lösungen für Anwendungsfälle wie Predictive Maintenance und Qualitätskontrolle. Durch den Fokus auf Wiederverwendbarkeit ermöglicht das Startup schnelle Projekterfolge innerhalb weniger Wochen.
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Über die Firma Industrial AI GmbH
Industrial AI ist ein spezialisiertes Technologieunternehmen, das sich auf die Strukturierung und Analyse industrieller Daten konzentriert. Mit ihrem proprietären Pipeline Constructor bietet die Firma eine modulare Lösung, um komplexe Datenmengen aus dem Maschinenbau, der Automobilindustrie und dem Energiesektor effizient in wertschöpfende Business Cases zu verwandeln. Dabei setzt das Startup auf eine flexible Kombination von Code-Bausteinen, die nahtlos in bestehende Systeme wie Zeitreihen-, Prozess- oder Bilddaten integriert werden können.
Das Leistungsportfolio umfasst den gesamten Weg von der Identifizierung verwertbarer Daten durch Data-Readiness-Checks bis hin zur Implementierung schlüsselfertiger KI-Modelle. Besonders hervorzuheben ist der Fokus auf Schnelligkeit und Skalierbarkeit: Innerhalb von weniger als sechs Wochen liefert das Team messbare Prototypen, die beispielsweise den Ausschuss reduzieren oder den Energieverbrauch optimieren. Kunden profitieren von einem modularen Ansatz, der es ermöglicht, einmal entwickelte Komponenten für verschiedenste zukünftige Use Cases wiederzuverwenden.
Ein Kernwert von Industrial AI ist die Datensouveränität der Kunden, da alle Analyse-Pipelines on-premise oder in einer Private Cloud betrieben werden können, ohne dass sensible Daten das Werksgelände verlassen müssen. Das Unternehmen kombiniert jahrelange Expertise in der künstlichen Intelligenz mit einer starken Forschungsaffinität, um kontinuierlich neue Standards für die Modularisierung von Data-Science-Anwendungen zu setzen. Neben kommerziellen Projekten engagiert sich das Team auch ehrenamtlich für soziale Einrichtungen, um gesellschaftliche Verantwortung im Bereich der Datenrevolution zu übernehmen.
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